Blog cộng đồng về Công nghệ thông tin - Khái quát công nghệ Computer Vision

Vinova tuyển lập trình viên Mobile & Web ở Hà Nội, lương $300-1000

Article: Khái quát công nghệ Computer Vision 2488

Xử lí ảnh - Đồ họa máy tính

Chưa phân loại

phananhvu.myopenid.com Contents contributed

125
Updated over 3 years ago

Computer vision (viết tắt - CV) tạm dịch là thị giác máy tính là ngành khoa học và công nghệ làm cho máy móc có khả năng "nhìn".

Là một môn khoa học, CV liên quan đến lí thuyêt và công nghệ trong việc xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhận thong tin từ hình ảnh. Hình ảnh có thể được truyền vào dưới nhiều dạng: video, các góc nhìn của nhiều camera, dữ liệu nhiều chiều từ máy chụp trong y tế.

Là một ngành công nghệ, CV nghiên cứu và ứng dụng các lý thuyết, các mô hình trong thị giác máy tính để xây dựng các hệ thống computer vision. Một số ứng dụng của CV có thể kể đến:

Điều khiển quá trình (robot công nghiệp hay xe tự động).
Xác định sự kiện (hệ thống giám sát)
Tổ chức thông tin (liệt kê cơ sở dữ liệu ảnh)
Mô hình hóa vật thể và môi trường (phân tích ảnh y tế, mô hình hóa địa hình)
Tương tác (làm đầu vào cho tương tác người-máy).

Thị giác máy tính có thể coi là bổ sung (nhưng không trái ngược) cho thị giác sinh học (biological vision). Trong thị giác y học, nhận thức thị giác của con người và động vật, là các quá trình sinh lí học. Trong CV, đó là các quá trình thực hiện bởi các phần mềm, phần cứng.

Các lĩnh vực con của CV bao gồm: xây dựng cảnh (scene reconstruction), xác định sự kiện (event detection), tracking, nhận dạng vật thể (object recognition), learning, indexing, ego-motion và khôi phục hình ảnh.

Các lĩnh vực liên quan

Ứng dụng của Computer Vision

CV hiện đang được ứng dụng rất nhiều trong xử lí ảnh y tế (film tia X; nội soi 3 chiều, 4 chiều; hình ảnh microscopy, ...)

Hình nội soi 3D

Hình ảnh mạch máu

Hình ảnh microscopy

Ngoài ra CV còn được ứng dụng rất nhiều trong y học, quân sự, xe tự hành...

Các thao tác chính của CV

Nhận dạng (recognition)
Phân tích chuyển động
Xây dựng cảnh (scene reconstruction)
Khôi phục hình ảnh (image restoration)

Hệ thống CV

Các chức năng chính trong hầu hết các hệ thống CV:

Lấy hình ảnh
Tiền xử lí (lấy mẫu, lọc nhiễu, tương phản, ...)
Phân tích hình ảnh (xác định đường, góc, cạnh, khối, ...)
Nhận dạng, phân mảnh
Xử lí mức cao

Lược dịch từ: Wikipedia.

Comments

phananhvu.myopenid.com Contents contributed

125
over 4 years ago

Một ứng dụng của CV.

Gần đây xuất hiện loại máy ảnh nhận dạng khuôn mặt như Canon IXY hay nhận dạng khuôn mặt cười, ... đang được quảng cáo rùm beng ở các cao ốc thương mại.

dangtrieu.myopenid.com Contents contributed

5
over 4 years ago

Tham khảo trang nghiên cứu của OMRON

'OKAO Vision' is mainly composed by technologies as follows.
-	Face Detection: Localizing multiple faces in target images quickly and accurately.
-	Facial Features Extraction: Extracting feature position (e.g. eyebrow, eye, nose, mouth and face contour) in target face exactly.
-	Face Recognition: Recognizing a person by comparing his/her face with faces registered in database.
-	Facial Attributes Estimation Estimating attributes of person such as gender, age and ethnicity with facial image.
-	Automatic Optimum Facial Picture Adjustment Adjusting the skin color of face images automatically to look more beautiful easily.