Computer vision (viết tắt - CV) tạm dịch là thị giác máy tính là ngành khoa học và công nghệ làm cho máy móc có khả năng "nhìn".

Là một môn khoa học, CV liên quan đến lí thuyêt và công nghệ trong việc xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo nhận thong tin từ hình ảnh. Hình ảnh có thể được truyền vào dưới nhiều dạng: video, các góc nhìn của nhiều camera, dữ liệu nhiều chiều từ máy chụp trong y tế.

Là một ngành công nghệ, CV nghiên cứu và ứng dụng các lý thuyết, các mô hình trong thị giác máy tính để xây dựng các hệ thống computer vision. Một số ứng dụng của CV có thể kể đến:

1. Điều khiển quá trình (robot công nghiệp hay xe tự động).
2. Xác định sự kiện (hệ thống giám sát)
3. Tổ chức thông tin (liệt kê cơ sở dữ liệu ảnh)
4. Mô hình hóa vật thể và môi trường (phân tích ảnh y tế, mô hình hóa địa hình)
5. Tương tác (làm đầu vào cho tương tác người-máy).

Thị giác máy tính có thể coi là bổ sung (nhưng không trái ngược) cho thị giác sinh học (biological vision). Trong thị giác y học, nhận thức thị giác của con người và động vật, là các quá trình sinh lí học. Trong CV, đó là các quá trình thực hiện bởi các phần mềm, phần cứng.

Các lĩnh vực con của CV bao gồm: xây dựng cảnh (scene reconstruction), xác định sự kiện (event detection), tracking, nhận dạng vật thể (object recognition), learning, indexing, ego-motion và khôi phục hình ảnh.

Trước hết là Phil Collins trong In the air tonight nhé!
Bây giờ mình mới biết Phil Collins chơi trống siêu thế!

Và tiếp theo là Gorilla thể hiện cảm xúc còn hơn cả Phil :P

HCA trân trọng kính mời Quý Đơn vị tham dự buổi hội thảo với chuyên đề: Open Source - Moblin Lập trình Linux cho máy di động      

    

HỘI TIN HỌC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH (HCA)
Lầu 5, Phòng 509, 79 Trương Định, Quận 1, TPHCM
ĐT: (08) 822 2876 – Fax: (08) 825 0053
Email: [email]hca@hcm.vnn.vn[/email] - Website: [url]www.hca.org.vn[/url]

Số:   57/HC-08/VT                TP.Hồ Chí Minh ngày16 tháng 06 năm 2008


Thư mời

Hội Tin Học Tp.Hồ Chí Minh trân trọng kính  mời Quý Đơn vị tham dự buổi hội thảo với chuyên đề:


Open Source - Moblin
 Lập trình Linux cho máy di động

Thời gian : 8h30 - 16h30 ngày thứ năm 26 tháng 06 năm 2008

Địa điểm : Công viên phần mềm Quang Trung, Phường Tân Chánh Hiệp, Q.12

Người chủ trì và MC: Mr. Chu Tiến Dũng
    Giám đốc công ty Phát triển CVPM Quang Trung
   
Diễn giả:    
                Mr. Hoàng Lê Minh
                Viện trưởng Viện công nghiệp phần mềm và nội dung số - Bộ TT – TT
                Mr Ashok and Mr.Anka Rao
                Intel India
                Mr.Huỳnh Kim Sen
                Sở Giáo dục Tp.HCM
                Mr.Phạm Thiện Nghệ
                Tổng thư ký Hội Tin Học Tp.HCM

Nghỉ giải lao dùng Tiệc Buffet trưa vào lúc 12:30-1:30

Trân trọng kính mời đại diện Quý Đơn vị Doanh nghiệp,  Hội viên và cộng đồng Linux quan tâm tham dự buổi hội thảo chuyên đề hữu ích này.


Hội Tin Học TP.HCM
Tổng thư ký

(Đã Ký)

Phạm Thiện Nghệ

Ghi chú:
Xin vui lòng xác nhận tham dự trước ngày 23/06/2008, ĐT:8222876-8250053
Email : [email]hca@hca.org.vn[/email] ; [email]khanhlp@hca.org.vn[/email]

Tôi đã đọc bài này của Ken từ cách đây chừng hơn một năm và từ thời điểm đó đến nay, vì nhiều lí do (giở lại book mark, có người giới thiệu lại, search tình cờ lại thấy, ...) đọc đi đọc lại cũng phải 3, 4 lần. Bài này rất nhiều thông tin hữu ích và thú vị. Nếu bạn là người thích chụp ảnh nhưng còn chưa hài lòng với thành quả của mình hay chí ít là người thích nhiếp ảnh, thích xem ảnh, thích đọc về nhiếp ảnh thì có lẽ bài này thuộc dạng must read hay còn gọi là 必読 (dẫn dắt mãi mới lợn cưới áo mới được cái chữ mới học ).

Đại để là Ken thuyết phục rằng máy ảnh không làm việc thay cho bạn, nó chỉ giúp bạn đạt được kết quả nhanh hơn mà thôi. Một bức ảnh đẹp hay không là do bạn cảm nhận về ánh sáng, đường nét, bố cục, tưởng tượng chứ không phải là cái máy ảnh nó chạy đến đúng chỗ vào đúng thời điểm và chĩa máy vào đúng hướng thay cho bạn. Khái niệm "hình ảnh" (image) xuất phát từ "tưởng tượng" (imagination) chứ không phải từ shutter speed, aperture, ...

Cái này có vẻ giống lập trình thôi: học cách tư duy hệ thống, thuật toán, ... có lẽ quan trọng hơn so với việc học cách dùng Netbean, Eclipse.

Histogram là từ gốc Hi Lạp. Histos: cái gì đó dựng đứng lên, ví dụ cột buồm. Gramma: hình biểu diễn. Như vậy có thể diễn Nôm histogram thành biểu đồ cột.

Trong kĩ thuật chụp ảnh, có lẽ vì ánh sáng là yếu tố quyết định chất lượng của tấm ảnh, nên histogram thường dùng để chỉ biểu đồ thể hiện cường độ ánh sáng. Bài viết này bàn về ứng dụng của H histogram trong computer vision, với H là giá trị thể hiện màu sắc trong hệ màu HSV.

Tóm tắt. Báo cáo này là một nghiên cứu về việc phát triên hệ thống cảm biết đeo được để đọc chữ nổi Braille. Nghiên cứu này sử nhằm phát triển các hệ cảm biến xúc giác có sử dụng phim PVDF (Polyvinylidene Fluoride) làm chất nhận cảm.Cảm biến được gắn vào đầu ngón tay, di chuyển theo ngón tay để nhận tín hiệu cảm ứng. Vì chuyển động của tay không ổn định dẫn đến biến đổi dạng sóng, nên cần có một hệ thống nhận dạng mạnh. Hệ thống nhận dạng bao gồm 3 thành phần sau: Đầu tiên, tín hiệu vào được tách thành các tín hiệu riêng rẽ bất kể sự biến đổi dạng sóng. Tiếp theo, tín hiệu được biến đổi thành các vector hiệu dụng để triệt tiêu sự biến đổi. Cuối cùng, các vector được phân loại cho ra kết quả cuối cùng. Trong toàn bộ quá trình, có sử dụng phân loại khoảng cách tối thiểu và phân loại nơ ron. Các thực nghiệm đã được thực hiện và kết quả thu được cho thấy cảm biến đeo được với hệ thống nhận dạng rất hiệu quả trong việc nhận dạng chữ Braille.

Kaoru Miyataa,∗, Mami Tanakaa, Tatsuo Nishizawab and Seiji Chonana

aDepartment of Bioengineering and Robotics, Graduate School of Engineering, Tohoku University,6-6-04 Aoba-yama, Sendai, 980-8579, Japan

Tel.: +81 22 795 5879 (ex. 4016); Fax: +81 22 795 5879; E-mail: iyata@rose.mech.tohoku.ac.jp

bElectronic Equipment Division, Shinanokenshi Co., Ltd 6-15-26 Chuo, Ueda-shi, Nagano, 386-0012,Japan

Tel.:+81 268 28 8009; Fax: +81 268 22 5476; E-mail: tnishizawa@skcj.co.jp

Tiến bộ trong công nghệ vô tuyến đã làm tăng số lượng người sử dụng thiết bị di động và dẫn đến sự phát triển nhảy vọt của thương mại điện tử sử dụng các thiết bị này. Loại giao dịch thương mại điện tử mới, thực hiện giao dịch thông qua các thiết bị di động sử dụng mạng viễn thông vô tuyến và các công nghệ thương mại điện tử hữu tuyến khác, được gọi là thương mại di động (mobile commerce) (còn được gọi là mobile e-commerce hay m-commerce).

Để biết AR là gì, xin xem bài này. Ở đây, xin trình bày cách tạo một ứng dụng AR dùng thư viện ARToolKit. ARToolKit là một thư viện giúp giải quyết một lớp bài toán trong Computer Vision là: máy sẽ "nhìn" thấy một tấm marker rồi tạo các vật thể ảo lên đó. Từ đây, có thể phát triển một loạt các ứng dụng hữu ích như các phần mềm hỗ trợ giáo dục, truyền hình, triển lãm, điều khiển Robot, ... Ngoài ra có một số thư viện dùng cho phát triển các ứng dụng AR trên handheld device được trình bày trong phần Link.

Để tạo một ứng dụng AR, cần quan hai khâu lớn:

1. Tìm ý tưởng.
2. Thực thi ý tưởng.

Người trong nghề design gọi công việc này là creative works. Về thứ bậc, bét nhất là operator - chỉnh sửa ảnh, scan, đun nước pha trà, chắc thế :p, tiếp theo là designer - visual hóa ý tưởng, trên designer thì có art director - chỉ đạo quyết định xu hướng nghệ thuật, và trên cùng là ông creative director - người có quyền quyết định cao nhất.